NVIDIA GTC 2026: Das große KI-Event kehrt nach San Jose zurück

Über das Event

Zückt die Terminkalender und legt schon mal das Geld für eine völlig überteuerte Lederjacke beiseite: NVIDIAs GPU Technology Conference (GTC), die alljährliche Pilgerstätte für alles, was in der Welt der Künstlichen Intelligenz Rang und Namen hat, schlägt vom 16. bis 19. März 2026 in San Jose, Kalifornien, auf. Den Auftakt machen bereits am 15. März exklusive Workshops. Nachdem die GTC einige Jahre lang nur digital stattfand, ist sie nun mit voller Wucht als Präsenzveranstaltung zurück und zementiert ihren Ruf als wichtigste Bühne für die Zukunft des Accelerated Computing.

Dies ist nicht einfach nur eine weitere Tech-Konferenz. Es ist das Podium, auf dem NVIDIA-CEO Jensen Huang in seiner ikonischen Kluft das nächste Silizium-Herz der KI-Revolution enthüllt. Auf der GTC kommen Entwickler, Forscher und Branchengrößen zusammen, um die Roadmap jener Technologien zu begutachten, die künftig alles befeuern werden – von generativer KI und humanoiden Robotern bis hin zu digitalen Zwillingen und der nächsten Generation autonomer Fahrzeuge. Wer wissen will, wie die Speerspitze der KI in zwei Jahren aussieht, kommt an San Jose nicht vorbei.

Die Kernthemen

Die Ausgabe 2026 schickt sich an, das bisher ambitionierteste Event von NVIDIA zu werden. Mehrere Schwerpunkte werden die Konferenz dominieren:

• Physical AI Days: Ein spezieller zweitägiger Track, der untersucht, wie KI die physische Welt transformiert. Die Sessions decken industrielle KI, Robotik, Automotive-Anwendungen und digitale Zwillinge ab. Hier erleben wir die Verschmelzung von Simulation und Realität – Roboter, die im Omniverse trainiert wurden und nun in der echten Welt laufen lernen.
• Die Rubin-Architektur: Nach der Blackwell-Plattform wird zweifellos die „Rubin“-GPU-Architektur der Star der Show sein, deren Release für 2026 geplant ist. Erwartet tiefgehende Einblicke in die neue Vera-CPU und wie die kombinierte Plattform die Grenzen von Large-Scale AI Training und Inference sprengen wird – höchstwahrscheinlich mit dem Next-Gen-Speicher HBM4 an Bord.
• Embodied AI und Robotik: Project GR00T, NVIDIAs Basismodell für humanoide Roboter, wird im Rampenlicht stehen. Wir rechnen mit signifikanten Updates für die Isaac-Robotikplattform, die zeigen, wie Mehrzweckroboter durch Simulation und generative KI lernen, mit der realen Welt zu interagieren.
• Agentic AI: Der Aufstieg von KI-Systemen, die autonom handeln können. Wir erwarten Ankündigungen zu KI-Agenten, die ohne ständige menschliche Aufsicht schlussfolgern, planen und komplexe Aufgaben ausführen können.
• KI-Fabriken: NVIDIAs Vision für moderne KI-Infrastruktur – maßgeschneiderte Rechenzentren, die für Training und Inference im industriellen Maßstab optimiert sind. Hier zeigt sich, wie Unternehmen KI-Deployments wirklich auf die Straße bringen.
• Generative KI im großen Stil: Vom Aufbau von KI-Fabriken bis hin zum Deployment von NVIDIA NIM Inference Microservices – das Thema wird sein, generative KI zugänglicher und effizienter zu machen. Das Spektrum reicht vom Betrieb von Modellen mit Billionen von Parametern bis hin zur Erschaffung digitaler Menschen mit NVIDIA ACE.
• Digitale Zwillinge und das industrielle Metaverse: NVIDIAs Omniverse-Plattform wird eine zentrale Rolle spielen und demonstrieren, wie physikalisch exakte Simulationen im großen Maßstab ganze Industrien verändern. Spannend sind hier Anwendungen in der Fertigung, beim Training autonomer Fahrzeuge und in der Klimaforschung mit Plattformen wie Earth-2.

Highlight-Speaker

Die vollständige Sprecherliste steht zwar noch aus, aber ein Name ist gesetzt: Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. Seine Keynote ist ein mehrstündiger Marathon, der nicht nur den Ton für die Konferenz angibt, sondern für die gesamte KI-Branche im kommenden Jahr. Flankiert wird er von führenden Forschern aus der Wissenschaft und Top-Managern der großen Cloud-Provider und Enterprise-KI-Unternehmen, die ihre neuesten Durchbrüche auf der NVIDIA-Plattform präsentieren.

Programm-Highlights

Der exakte Zeitplan folgt in Kürze, aber die bewährte Struktur der GTC steht:

Workshops – 15. März 2026

• Ganztägige Hands-on-Trainings unter der Leitung von Experten des NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
• Themen: KI-Agenten mit multimodalen Modellen, LLM-Anwendungen, Robotik-Workflows, Netzwerk-Infrastruktur und 3D-Datenpipelines für Physical AI.

Keynote – 16. März 2026

• Das Main Event. Jensen Huangs Grundsatzrede mit allen wichtigen Ankündigungen zu Hardware, Software und strategischen Partnerschaften.

Physical AI Days – 17.–18. März 2026

• Zwei Tage mit kuratierten Sessions darüber, wie industrielle KI, Robotik, Automotive und digitale Zwillinge die physische Welt umkrempeln.
• Fokus-Themen: Humanoide Roboter, autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung und der Transfer von Simulation in die Realität (Sim-to-Real).
• Physical AI Days Sessions ansehen

AI Conference & Expo – 16.–19. März 2026

• Hunderte von Sessions, Panels und Talks zu Dutzenden von Themen – von autonomem Fahren bis hin zur Wirkstoffforschung.
• Eine riesige Ausstellungsfläche mit den neuesten Innovationen von NVIDIA und seinem gigantischen Partner-Ökosystem.
• Die Sessions werden nach dem „First-come, first-served“-Prinzip vergeben und bieten sowohl technischen Tiefgang als auch Business-Fokus.

Registrierung

Die Anmeldung für die GTC 2026 ist noch nicht freigeschaltet. Aktuell könnt ihr euch auf der offiziellen NVIDIA GTC-Website für Benachrichtigungen eintragen.

Für Updates registrieren

Details zu Preisen und Paketen werden kurz vor dem Event bekannt gegeben. Basierend auf den Vorjahren ist mit verschiedenen Ticket-Kategorien für Studenten, Entwickler und Unternehmenskunden zu rechnen. Wartet nicht zu lange – es gibt einen Grund, warum dies das begehrteste Ticket der Tech-Welt ist.