Teslas neueste Full Self-Driving (Supervised) Beta, Version v14.1.3, scheint einen neuen und ausgesprochen menschlichen Trick gelernt zu haben: Handgesten verstehen. Ein Video, das der langjährige FSD-Tester Chuck Cook gepostet hat, zeigt, wie ein Tesla-Fahrzeug die Signale eines Verkehrspostens an einer vorübergehend gesperrten Straße korrekt interpretiert und seine Route entsprechend anpasst. Dieses Update wird derzeit an Early-Access-Tester ausgeliefert.
Der Clip demonstriert, wie das Fahrzeug die Gesten des Verkehrspostens erkennt, die Anweisung auf dem Fahrerdisplay visualisiert und dann die Route neu berechnet. Jahrelang waren autonome Systeme Meister im Lesen statischer, standardisierter Schilder. Doch die nuancierten und oft eigenwilligen Gesten eines Menschen, der den Verkehr regelt, zu interpretieren, ist eine ganz andere Liga der Rechenkomplexität – eine, bei der selbst menschliche Fahrer gelegentlich ins Schwitzen geraten oder falsch abbiegen.
Die v14-Softwarelinie wurde von Tesla als bedeutender Fortschritt gefeiert, der Erkenntnisse aus seinem Robotaxi-Programm nutzt, um die Navigation in der realen Welt zu verbessern. Während die offiziellen Release Notes für v14.1.3 lediglich eine verbesserte Handhabung von gesperrten Straßen und Umleitungen erwähnen, stellt die Fähigkeit, menschliche Gesten zu verarbeiten, einen bedeutenden, nicht gelisteten Fortschritt in der Situationswahrnehmung des Systems dar.
Warum ist das wichtig?
Diese Entwicklung markiert einen kritischen Schritt über die einfache Objekterkennung hinaus in den Bereich der Intentionsinterpretation. Die Navigation durch die chaotische, unberechenbare Umgebung einer Baustelle, geleitet von einem Menschen, ist ein klassischer „Edge Case“, der autonome Fahrsysteme lange Zeit ins Schwitzen gebracht hat. Während das Lesen eines Stoppschilds ein gelöstes Problem ist (hurra!), ist das Verstehen einer Person, die einem zuwinkt, ein grundlegender Schritt hin zur fließenden, realen Anpassungsfähigkeit, die für echte Autonomie der Stufen 4 oder 5 erforderlich ist. Es deutet auf eine Verschiebung von einem System hin, das lediglich Verkehrsregeln befolgt, zu einem, das beginnt, sie im Kontext zu verstehen – fast so, als hätte es endlich den Unterschied zwischen einem „Nein“ und einem „Nein, aber vielleicht später“ gelernt.
