Uber setzt auf NVIDIA für Robotaxi-Dominanz

Ein Schachzug, der unmissverständlich verkündet: „Die Zukunft hat endlich einen Businessplan!“ NVIDIA und Uber haben auf der GTC Washington D.C. eine Partnerschaft verkündet, um eines der weltweit größten Netzwerke für autonome Fahrzeuge der Stufe 4 aufzubauen. Der ambitionierte Plan sieht vor, bis zu 100.000 Robotaxis und autonome Lieferfahrzeuge zu skalieren, wobei der Rollout 2027 beginnt. Als Startschuss ist der Automobilriese Stellantis an Bord, um die ersten 5.000 L4-Fahrzeuge für Ubers Robotaxi-Betrieb zu liefern.

Das Hirn dieser Mega-Operation wird NVIDIAs DRIVE AGX Hyperion 10 Plattform sein, eine serienreife Referenzarchitektur, die so ziemlich jedes Fahrzeug L4-tauglich macht. Das ist nicht bloß ein aufgemotzter Tempomat; die Plattform basiert auf zwei DRIVE AGX Thor SoCs der Blackwell-Architektur, die einen Daten-Tsunami aus einem Sensor-Setup von 14 Kameras, neun Radaren und einem Lidar verarbeiten. Das verleiht den Fahrzeugen die nötige Rechenpower, um komplexe urbane Fahrten ohne menschlichen Babysitter zu meistern, indem Sensordaten fusioniert werden, um durch das unberechenbare Chaos der Stadtstraßen zu navigieren. Ubers große Strategie ist es, ein einziges, vereinheitlichtes Ride-Hailing-Netzwerk zu schaffen, in dem Ihr Auto entweder von einem Menschen oder einem Siliziumhirn mit mehr Teraflops, als man mit dem Zaunpfahl winken kann, gefahren wird.

Eine transparente Ansicht eines Autos, das die Verkabelung und Sensor-Suite des NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 zeigt, neben einem Smartphone mit der Uber-App.

Das ist kein exklusiver Zirkel. Die Partnerschaft erstreckt sich über ein wachsendes Ökosystem, wobei Lucid und Mercedes-Benz die DRIVE Hyperion Plattform ebenfalls für ihre eigenen L4-Ambitionen nutzen. Auch der autonome Lkw-Sektor bekommt ein Stück vom Kuchen ab, mit Unternehmen wie Aurora, Volvo Autonomous Solutions und Waabi, die L4-Lkw auf NVIDIAs Hardware entwickeln. Um die für diesen Maßstab erforderlichen KI-Modelle zu füttern, entwickeln NVIDIA und Uber zudem eine gemeinsame „Datenfabrik“, die die NVIDIA Cosmos Plattform nutzt, um die Millionen von Stunden an Fahrdaten für Training und Validierung zu verarbeiten.

Warum ist das wichtig?

Diese Partnerschaft signalisiert einen kritischen Wandel von verstreuten, lokalisierten Pilotprojekten für autonome Fahrzeuge hin zu einem konzertierten Vorstoß zur Industrialisierung im großen Stil. Durch die Kombination einer standardisierten, hochleistungsfähigen Computing-Plattform (NVIDIA) mit einem massiven globalen Mobilitätsnetzwerk (Uber) und einem etablierten Automobilhersteller (Stellantis) werden die Weichen für die weitreichende Kommerzialisierung von Robotaxis gestellt. Es deutet darauf hin, dass die Branche die „Ist es überhaupt möglich?“-Phase hinter sich lässt und in die weitaus kompliziertere „Wie machen wir das profitabel und skalierbar?“-Phase eintritt. Für Städte, Pendler und eine Legion menschlicher Fahrer hat die Robotaxi-Apokalypse – oder Utopie, je nach Sichtweise – gerade einen festen Termin im Kalender bekommen.