Google DeepMind hat bei der industriellen Automatisierung gerade ordentlich eine Schippe draufgelegt. Am 10. November enthüllte das Unternehmen Gemini Robotics 2.5, sein neuestes Vision-Language-Action-Modell (VLA) – und das System steht bereits voll im Saft. In einem Pilotprojekt, das Fabrikleitern weltweit Schweißperlen auf die Stirn treiben dürfte, steuert die neue KI die Apollo-Humanoiden von Apptronik direkt in den Werkshallen von Mercedes-Benz.
Das Ergebnis dieser metallischen Partnerschaft, das für Schlagzeilen sorgt: Eine Erfolgsquote von 96 % bei einer realen Kitting-Aufgabe in der Automobilproduktion. Die mit Gemini 2.5 ausgestatteten Apollo-Roboter kamen in den Mercedes-Benz-Werken in Sindelfingen und im ungarischen Kecskemét zum Einsatz. Dort pickten sie Metallhalterungen aus Schüttgutbehältern und sortierten sie präzise in Sequenzier-Trays für das Montageband ein. Das ist keine sterile Labor-Demo, sondern ein handfester Proof-of-Concept an einer aktiven Produktionslinie eines der anspruchsvollsten Autobauer der Welt. Laut DeepMind erzielt das neue Modell eine um 30 % bis 100 % höhere Erfolgsquote und arbeitet bei über 200 getesteten Aufgaben etwa 20 % bis 30 % schneller als seine Vorgängerversionen.
Der Apollo-Humanoid ist mit einer Größe von 1,73 m und einem Gewicht von ca. 73 kg exakt auf Umgebungen zugeschnitten, die für Menschen gebaut wurden, und wuchtet dabei Lasten von bis zu 25 kg. Beim Mercedes-Benz-Pilotprojekt arbeiten gleich zwei KI-Modelle Hand in Hand: Ein Gemini Robotics ER-Modell (Embodied Reasoning) managt den gesamten Workflow, während Gemini Robotics 2.5 die feinmotorische Steuerung von Armen und Händen übernimmt. Auch beim Thema Sicherheit hat DeepMind nachgebessert: Neue Guidance-Funktionen steigerten die sichere Aufgabenerfüllung um 33 % bei Hindernissen und um beachtliche 43 % im direkten Umfeld von Menschen.
Warum das Ganze so wichtig ist
Hier rollt nicht einfach nur der nächste Industrieroboter vom Band. Wir erleben gerade einen regelrechten Gigantengipfel, bei dem Googles KI-Gehirn gegen die Konkurrenz antritt, um die erste wirklich einsatzfähige, universelle humanoide Belegschaft zu schaffen. Während andere Unternehmen noch mit beeindruckenden Videos glänzen, unterziehen Google, Apptronik und Mercedes-Benz ihre Lösung bereits dem Härtetest in der Luxusklasse-Fertigung.
Die Erfolgsquote von 96 % ist eine Kampfansage, doch wie DeepMind selbst einräumt, ist „der Weg von 96 % auf 99,9999 % verdammt steil“. Diese verbleibenden 4 % – also fallen gelassene Teile oder falsche Platzierungen – markieren die brutal schwere Lücke zwischen einem vielversprechenden Pilotprojekt und einer skalierbaren „Lights-out“-Fertigung, die komplett ohne menschliches Eingreifen auskommt. Dennoch: Durch den Einsatz eines Humanoiden, der lernt und sich anpasst, statt stur ein starres Programm abzuspulen, ist diese Kooperation ein gewaltiger Sprung in eine Zukunft, in der Roboter nicht mehr nur monotone Handgriffe ersetzen, sondern komplexe, variable Aufgaben Seite an Seite mit dem Menschen meistern.